
Skew Step Indices — синтетические индексы, генерируемые алгоритмически на Deriv, которые сочетают неравные размеры шагов и асимметричные вероятности движения, чтобы создавать структурированное, но непредсказуемое поведение цен. Разработаны для моделирования некоторых характеристик реальных финансовых рынков без зависимости от внешних новостей или событий; они предоставляют трейдерам контролируемую среду, в которой движения, подверженные вероятности, формируют как риск, так и возможности.
В отличие от классических Step и Multi-Step Indices, Skew Step Indices вводят уклон в направлении и периодические резкие развороты. Это делает их подходящими для трейдеров, которым нужна не просто равномерная динамика цен, а более предсказуемые рыночные механики в рамках прозрачной, основанной на правилах системы. Это руководство объясняет, как работают Skew Step Indices, чем они отличаются от других синтетических индексов и как трейдеры могут использовать их структуру вероятностей для построения эффективных стратегий на Deriv.
Краткое содержание
- Skew Step Indices — синтетические индексы, эксклюзивные для Deriv, определяемые неравными размерами шагов и асимметричными распределениями вероятностей.
- Большинство движений цен небольшие и частые, в то время как крупные движения происходят реже, но с большим воздействием.
- Доступны четыре индекса: Skew Step 5 Up, Skew Step 5 Down, Skew Step 4 Up и Skew Step 4 Down.
- Их дизайн, основанный на вероятности, поддерживает такие стратегии, как торговля в диапазоне, подавление всплесков и настройки, основанные на волатильности.
- Skew Step Indices доступны круглосуточно на Deriv MT5 и cTrader, поддерживается демо-торговля и бэктестинг.
Что такое Skew Step Indices?
Skew Step Indices — новая группа derived indices, созданная Deriv для обеспечения вероятностно-искажённого движения цены в рамках прозрачной, алгоритмической структуры. Они сохраняют структуру на основе шага традиционных Step Indices, при этом вводят асимметрию как по направлению, так и по величине изменений цены.
Ключевые характеристики Skew Step Indices:
- Переменные размеры шага: Большинство тиков приводят к небольшим изменениям цены, в то время как крупные скачки происходят реже.
- Неодинаковая вероятность: Один направленный исход статистически более вероятен, чем другой, создавая встроенный направленный уклон.
Алгоритмическое порождение: Все движения цен формируются алгоритмами случайного числа, используя предопределённые распределения вероятностей, независимо от экономических данных или новостей на рынке.
Этот дизайн позволяет трейдерам предвидеть типичное поведение рынка, оставаясь под воздействием редких, но высоко значимых движений.
Skew Step Indices против Step и Multi-Step Indices
Сравнение структур синтетических индексов
| Функция | Step Indices | Multi-Step Indices | Skew Step Indices |
|---|---|---|---|
| Размеры шага | Единичный, фиксированный | Несколько, симметричные | Несколько, асимметричные |
| Направленная вероятность | Чётное | Чётное | С перекосом |
| Поведение цены | Равномерное | Смешанный, но сбалансированный | Направленно смещённый с всплесками |
| Типичная волатильность | Нижн. | Умеренная | Умеренная — до высокой |
| Наиболее подходит для | Систематическая торговля | Стратегии, основанные на паттернах | Стратегии по волатильности и разворотам |
Классические Step Indices ориентированы на предсказуемость, в то время как Multi-Step Indices добавляют вариативность без уклона. Skew Step Indices различаются тем, что включают асимметрию вероятности, что напрямую влияет на поведение волатильности и выбор стратегий.
Как работают Skew Step Indices
Каждый тик в Skew Step Index генерируется двумя решениями на основе вероятностей:
- Выбор размера шага: Алгоритм выбирает приращение цены из заранее заданного набора.
Направленный исход: Движение получает направление на основе несимметричного распределения вероятностей.
В результате трейдеры наблюдают:
- Долгие последовательности небольших, предсказуемых движений в одном направлении
- Редкие крупные движения в противоположном направлении
- Общая волатильность формируется за счёт взаимодействия частоты и величины движений
Пример: Skew Step 5 Up
- Около 90% тиков дают небольшие восходящие движения
- Около 10% приводят к резким нисходящим движениям
Эта структура объясняет, почему спокойные условия торговли могут прерываться внезапными разворотами, создавая как риски, так и возможности.
Линейка Skew Step Indices и распределения вероятностей
Deriv в настоящее время предлагает четыре Skew Step Indices, каждый с различными характеристиками волатильности.
Skew Step Index 5 Up
- 90% вероятность небольших восходящих движений
- 10% вероятность резкого падения
- Волатильность: 19,36%
| Размер шага | -1 | 0.1 | 0.2 | 0.3 | 0.4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Вероятность | 10% | 83% | 5% | 1% | 1% |
Индекс Skew Step 5 Вниз
- 90% вероятность небольших нисходящих движений
- 10% вероятность резкого роста
- Волатильность: 19,36%
| Размер шага | 1 | -0.1 | -0.2 | -0.3 | -0.4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Вероятность | 10% | 83% | 5% | 1% | 1% |
Индекс Skew Step 4 Вверх
- 80% вероятность небольших восходящих движений
- 20% вероятность резкого падения
- Волатильность: 14,30%
| Размер шага | 1 | -0.1 | -0.2 | -0.3 | -0.4 |
|---|---|---|---|---|---|
| Вероятность | 10% | 83% | 5% | 1% | 1% |
Индекс Skew Step 4 Вниз
- 0% вероятность небольших нисходящих движений
- 20% вероятность резкого роста
- Волатильность: 14,30%
| Размер шага | 0.5 | -0.1 | -0.2 | -0.3 |
|---|---|---|---|---|
| Вероятность | 20% | 65% | 10% | 5% |
Чем они отличаются от Step и Multi-Step Indices?
Step Indices имеют фиксированные размеры шагов и симметричные вероятности. Multi-Step Indices смешивают размеры шагов, но сохраняют вероятность равной. А Skew Step Indices? Они объединяют оба подхода — разные размеры шагов и неравномерные вероятности. Это означает, что ценовые движения становятся более непредсказуемыми, принося новый уровень волнения и возможностей в синтетическую торговлю.
| Индекс | Описание | Размер шага | Вероятность |
|---|---|---|---|
| Step 200 | Фиксированный размер шага с равной вероятностью движения вверх или вниз | ±0.2 | 50% |
| Multi Step 2 | Несколько размеров шагов с симметричной вероятностью движения вверх или вниз | ±0.5 | 2,5% |
| ±0.1 | 47,5% | ||
| Skew Step 4 Up | Несколько размеров шагов с несимметричной вероятностью движения вверх или вниз | -0.5 | 20% |
| +0.1 | 10% | ||
| +0.3 | 5% |
Понимание волатильности здесь является ключевым. Skew Step Indices занимают промежуточное место между Step и Multi-Step Indices. График сравнения волатильности ниже показывает, как они соотносятся.

Поведение волатильности и торговый опыт
Волатильность в Skew Step Indices не_CONSTANT_A Она возникает из контраста между частыми малыми движениями и редкими крупными движениями, а не из непрерывных широких ценовых колебаний.
| Тип индекса | Типичное поведение | Профиль волатильности |
|---|---|---|
| Шаг | Равномерное движение | Нижн. |
| Multi-Step | Смешанный, но сбалансированный | Умеренная |
| Skew Step | В основном небольшие, иногда крупные | Умеренная — до высокой |
Поскольку крупные движения происходят нечасто, но решительно, волатильность имеет тенденцию к кластеризации вокруг редких событий, а не равномерно распределяться во времени.
Зачем торговать Skew Step Indices?
Skew Step Indices привлекают трейдеров, желающих рынки, информируемые вероятностями, с динамичным поведением:
- Более широкое применение в стратегиях: Вероятностная асимметрия поддерживает торговлю в диапазоне в нормальных условиях и стратегии разворота после редких движений.
- Реалистичное поведение цен: Внезапные скачки вводят неопределенность, аналогичную реальным рынкам, без внешних факторов риска.
- Полная прозрачность: Опубликованные распределения вероятностей позволяют трейдерам точно планировать параметры риска.
- Постоянный доступ: Торговля доступна 24/7, включая выходные и праздники, исключительно на Deriv.
Как торговать Skew Step Indices на Deriv
- Откройте счет Deriv
- Регистрация на реальный счёт или практикуйтесь без риска, используя демо-аккаунт.
- Регистрация на реальный счёт или практикуйтесь без риска, используя демо-аккаунт.
- Выберите торговую платформу
- Торгуйте на Deriv MT5 для продвинутого технического анализа и автоматизированных стратегий, или используйте cTrader для упрощённого интерфейса.
- Торгуйте на Deriv MT5 для продвинутого технического анализа и автоматизированных стратегий, или используйте cTrader для упрощённого интерфейса.
- Найдите Skew Step Indices
- Найдите «Skew Step» в рыночном окне, чтобы просмотреть все доступные варианты.
- Найдите «Skew Step» в рыночном окне, чтобы просмотреть все доступные варианты.
- Анализируйте график
- Применяйте индикаторы, такие как RSI, скользящие средние или ленты Боллинджера, чтобы определить импульс и смену волатильности.
- Применяйте индикаторы, такие как RSI, скользящие средние или ленты Боллинджера, чтобы определить импульс и смену волатильности.
- Тестируйте и реализуйте стратегии
- Используйте исторические данные и демо-торговлю, чтобы оценить результаты перед торговлей на реальном счёте.
- Используйте исторические данные и демо-торговлю, чтобы оценить результаты перед торговлей на реальном счёте.
Стратегические соображения для Skew Step Indices
- Диапазонная торговля: Эффективна при длительных сериях небольших, частых движений.
- Погашение всплесков: Редкие крупные движения часто приводят к краткосрочным коррекциям из-за возврата вероятностей.
- Продолжение импульса: Некоторые трейдеры выбирают следовать за редким движением, когда оно прорывает установленную ценовую структуру.
- Управление рисками: Меньшие объёмы позиций и более широкие уровни стоп-лосс помогают справляться с внезапной волатильностью. Узнайте больше об управлении рисками и размере позиции в нашем полезном руководстве по размеру позиций.
Skew Step Indices предоставляют структурированный, но динамичный способ взаимодействия с синтетическими рынками. Сочетая заданные вероятности с переменной волатильностью, они позволяют трейдерам исследовать дисциплинированные стратегии в прозрачной, доступной круглосуточно торговой среде на Deriv.
Начните торговлю Skew Step Indices с бесплатным демо-аккаунтом и постройте вашу торговую стратегию вокруг этих индексов, не рискуя своими средствами.
Викторина
Какое из следующих описаний лучше всего подходит для Skew Step Indices?












